（本文作者傅建平，为清华大学核算社会科学与国家办理实验室专职研究员）
一、合规本钱激增
1. 高额关税担负：在当时全球交易环境下，全球跨境数据传输已被视作一种共同的“无形产品”进行进出口活动。这种特别的产品方式，使得企业在进行全球跨境数据传输时，不得不面对交纳高额关税的实际问题。例如，某些国家针对其数据服务征收的数字服务税高达15%至20%，这一份额显着添加了企业的财政压力。这种高额关税的直接结果，就是跨国企业的运营本钱急剧上升，给企业的全体运营带来不小的应战。
2. 合规审计杂乱化：为了防止在全球跨境数据传输进程中出现关税躲避的嫌疑，企业不得不投入很多资源，树立起一套严厉且杂乱的全球性跨境数据活动审计机制。这套机制要求企业有必要详细记载每一次数据传输的详细意图、传输途径以及数据接收方的详细信息。这一进程不只触及很多的数据办理和剖析作业，还要求法务与IT部分严密协作，保证每一条记载的准确性和完整性。这种审计机制的树立和运转，无疑大大添加了企业法务与IT部分的作业担负，进一步提升了企业的合规本钱。
二、数据本地化趋势加重
1. 区域数据中心建造升温：为了有用躲避全球跨境数据传输进程中发生的关税及其他相关税费，很多企业纷繁采纳战略，挑选在方针商场国家内部树立本地化的数据中心。例如，在欧盟各成员国中，不少企业现已开端着手树立独立的数据存储库房，这一行动直接导致了全球范围内的数据中心资源出现出分散化的趋势，不再集中于少量几个大型数据中心。
2. 供应链重组压力：跟着数据本地化要求的不断强化，科技企业不得不从头审视和规划其全球范围内的IT架构布局。以苹果、亚马逊等全球闻名科技巨子为例，它们纷繁开端调整其在亚太区域的服务器布局战略，以习惯新的数据办理法规和政策。这一系列的调整不只触及很多的技能改造和设备搬迁，还显着添加了企业在供应链办理方面的杂乱性和应战性，对整个供应链系统的安稳性和功率提出了更高的要求。
三、技能立异遭受阻止
1. AI模型练习面对严峻约束：因为高额关税的存在，获取全球范围内的练习数据变得反常贵重，这直接约束了AI算法的优化速度和作用。详细而言，自然语言处理模型的练习需求依靠很多多语言语料库，而这些语料库的获取往往需求跨越国界。但是，关税壁垒的存在严峻阻止了这些数据的自在流转，使得AI模型的练习难以达到抱负的作用。
2. 技能生态系统出现碎片化趋势：智能设备的固件更新和数据回传进程高度依靠跨境传输，而高额关税的添加使得全球部分厂商不得不抛弃海外商场，这直接影响了全球技能生态系统的完整性。因为不同厂商和区域选用的规范各异，智能设备的互联互通遭到严峻约束，整个生态系统因而变得四分五裂，难以构成高效协同的作业环境。
四、国际交易冲突晋级
1. 报复性关税危险：全球数据跨境流转所面对的关税壁垒问题日益凸显，这一现象极有或许触发交易同伴之间的报复性办法。详细而言，当某一国家或区域对全球性的跨境数据流转征收高额关税时，其他交易同伴为了保护本身利益，往往会采纳相应的反制手法。这种彼此对立的行为无疑会进一步加重全球交易的紧张局势，使得国际交易环境变得愈加杂乱和不确定。
2. WTO规矩应战：现行的世界交易组织（WTO）框架在应对数字交易方面显得无能为力，其规矩系统并未充沛考虑到数字交易的共同性和杂乱性。跟着数字经济的迅猛发展，关税争议问题越发频频地暴露出多边交易系统在应对新式交易壁垒方面的滞后性和缺乏。面对这一实际应战，国际社会亟需对WTO的相关条款进行及时修订和完善，以保证多边交易系统可以有用应对数字交易带来的新问题和新应战，然后保护全球交易的安稳和健康发展。
五、数据安全与隐私危险
1. 本地存储危险：数据本地化存储尽管在必定程度上可以躲避关税壁垒，下降全球数据跨国传输的本钱，但一起也带来了不容忽视的数据走漏危险。特别是在那些数据保护法律法规尚不健全的国家和区域，例如部分东南亚国家，其数据中心的安全规范往往远低于欧美发达国家。这种情况下，数据存储在本地更简单遭到各种内外部要挟的侵袭，导致灵敏信息外泄，给企业和个人带来严峻的经济损失和名誉危害。
2. 加密技能乱用：为了绕过关税检查和监管约束，全球部分企业或许会挑选选用较为单薄的加密手法来传输数据。这种做法尽管看似可以节约本钱和简化流程，但实际上却为黑客进犯供给了待机而动。若加密技能难以有用抵挡杂乱的网络进犯手法，简单导致数据在传输进程中被截获、篡改或盗取，从而要挟到整个网络系统的安全安稳。这不只会对企业的商业秘要和用户隐私形成严峻要挟，还或许引发连锁反应，影响整个社会的信息安全环境。
六、中小企业生计窘境
1. 资金压力倍增：全球中小微企业在当时经济环境下，遍及面对着资金短缺的严峻应战。因为本身规划较小，融资途径有限，这些企业往往难以筹措到满足的资金来树立和保护本地数据中心。此外，昂扬关税也使得它们在进口必要的技能和设备时接受巨大的经济担负。这种资金上的两层压力，使得中小微企业在商场竞争中处于显着下风，乃至面对被资金雄厚的大型跨国企业挤出商场的危险。
2. 立异动力受挫：全球中小企业在立异范畴的尽力也因关税壁垒而遭到严峻阻止。关税壁垒不只添加了企业获取全球数据资源的本钱，还约束了它们获取这些资源的途径。大数据是现代立异使用开发的重要根底，但因为无法顺畅获取全球范围内的数据资源，全球的中小企业在开发根据大数据的立异使用时显得无能为力。
总归，关税暗影下的全球数据跨境活动问题，本质上是数字交易办理系统与新式技能发展速度不匹配的表现。唯有经过国际合作与技能立异双轮驱动，方能构建愈加容纳、高效的全球数字生态系统。
本文仅代表作者观念。
(本文来自榜首财经)